最小二乗法

回帰直線とは、「個々のデータとのズレ、つまり、「残差」をすべてたし合わせたときな最小になるときの直線」でした。つまり、以下の赤矢印で示したのがズレなので、これらを全部足し合わせた値が最小になるように引く線が回帰直線ということですね。しかし、...

こちらは、心理系大学院生向けの記事です。残差ってなに？わかりやすく手短に知りたいこんな方はぜひご覧ください(^^ゞ結論～残差とは～すごく手短にいうと、「実測値と予測値の差」のことです。ちなみに、この記事では、最小二乗法を使う文脈で「残差」に...

この記事では、回帰分析を求める際の方法論である、「最小二乗法」についてまとめておきます。最小二乗法ってなに？なんで2乗するの？こんな疑問がある方は、ぜひご覧ください(^^ゞ結論～最小二乗法とは～結論を最初に申し上げますと、最小二乗法は、デー...

この記事は、この記事は、修士論文のサポートを目的として、臨床心理士指定大学院生向けです。回帰分析についてのレポートがある研究で回帰分析を行うので理解を深めたいこんな方はぜひご覧ください(^^ゞそれでは本編です。ちなみに、今回は、回帰直線の特...

クリタマです。今回のテーマは「最小二乗法」ですが、回帰直線を求めるための方法という前提がありますので、よろしくどうぞ。最小二乗法とは最小二乗法とは、誤差の２乗の合計を計算して、それをもっとも小さくする直線を求めるものです。ただ、これは一応の...