以下は、心理系大学院受験の論述対策として、題目ごとに150文字程度にまとめたものです。
現在進行形で大学院を受験される方は、勉強のお供にお役立てください。
本記事のテーマは「心理学統計法」についてです。
実験法（162）
実験法とは、独立変数のみ異なり、他は全て統制された２群を用意し、従属変数の比較を行う手法。実験法によるデータ収集は、因果関係を明らかにできるという利点があるが、実験という特殊な環境で起こったことが現実場面でも必ず起こるとは言い切れない。そのため、実験法から得られた知見については、現実場面に、適用できないという批判がある。
独立変数（146）
独立変数とは、実験法において、研究者が実験で操作する変数のことを指す。例えば、ある心理療法の効果を検証するるために、A群には心理療法Xを、B群には心理療法Yを割り当てた場合、どちらの群にどちらの心理療法を行うかは研究者が”操作”できるため、この場合、”心理療法”が独立変数に相当すると言える。
従属変数（148）
従属変数とは、実験法において測定される変数ことで、研究者が操作できないものを指す。例えば、ある心理療法の効果を検証するるために、A群には心理療法Xを、B群には心理療法Yを割り当てて、心理療法の効果を測定した場合、”心理療法の効果”が従属変数に相当する。なぜなら、心理療法の効果は研究者が操作できない。
交絡（187）
交絡とは、従属変数の変化に対して、独立変数以外の変数が影響を与えることを言う。例えば、ある授業法の効果を検証するために、A群には授業法Xを、B群には授業療法Yを割り当てたとする。しかし、A群が高いテスト得点を示しても、A群の方にもともと優秀な生徒が固まっていたとしたら、テスト結果（従属変数）が高かった原因に、生徒の素質が（剰余変数）影響を与えているかもしれない。
統制（168）
統制とは、剰余変数が従属変数に影響を与えないようにするために偏りのない状態にすること。例えば、ある授業法の効果を検証するために、A群には授業法Xを、B群には授業療法Yを割り当てたとする。この際に、A群とB群とで”学力”（剰余変数）に差があると、テストの結果（従属変数）に影響を与えるため、偏差値の平均が同じになるような統制が必要となる。
内的妥当性（175）
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