統計法

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記述統計と推測統計の違い

クリタマです(^ω^) 今回は、「記述統計と推測統計の違い」についてです。 記述統計(Descriptive Statistics)とは 記述統計とは、調査によって得られた手元にあるデータを分析し、そのデータの特徴や要約を行うことである。例...
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多変量解析(Multivariate analysis)

多変量解析の下位概念である、回帰分析、重回帰分析、因子分析についてまとめました。 多変量解析とは、複数の変数を同時に解析することで、変数間の構造や特徴を探る手法の総称のこと。 回帰分析(Regression analysis) 回帰分析とは...
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統計学を学ぶ目的

クリタマです。 このエントリーでは 「なぜに人はデータを分析するのか」というテーマでお送りいたします。 ちなみに、今回は「知識習得」というより、「実技」に焦点を置いているため、 分析手法は知っているけど具体的な使い方がよくわからない 分析に...
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重回帰モデルとは?

クリタマです(^ω^) 今回のテーマは、「重回帰モデル」です。 重回帰モデルとは 重回帰モデルとは、以下の式すなわち、「重回帰式」と「誤差式」を1つにまとめた式のことを言います。そして、重回帰モデルは一般的に「パス図」を使って視覚的に表され...
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分散説明率(決定係数)とは何か?まとめておきます

やまだです。 この記事は「分散説明率とは何か?」というテーマでお送りしますが、「重回帰分析」を理解する上で扱っていることをご承知ください。 では、本編に参りましょう。 分散説明率(決定係数)とは まず、結論です。 ※この先をご覧になりたい方...
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因子分析における共通性とは

クリタマです(^ω^) 本エントリーのテーマは「因子分析における、共通性」についてです。 共通性ってなに? 共通性と因子負荷量の違いがよくからない 共通性と共通因子の違いがよくわからない このような、疑問を持たれている方はぜひお読みください...
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分散分析表の見方を理解して仮説を検証する

クリタマです。 本エントリーでは、「分散分析表の見方」を確認し、その結果に基づいて検定の結果を導きます。 前回作った分散分析表の確認 手始めに、前回作った分散分析表をみんなで確認しましょう。 以下がそれです。 では、次に何をするのかというと...
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エクセルを使った分散分析のやり方まとめ~関数を使って~

クリタマです。 本エントリーでは「エクセルを使って実際に分散分析をやってみたい」と思います。 それでは本日もよろしくお願いします。 まずは、ローデータの確認 今回分散分析に使うローデータは、こちらになります。 全国からランダムサンプリング ...
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不偏分散とは?標本分散との違いは?わかりやすく

クリタマです(^ω^) 本日のテーマは、「不偏分散」についてです。 この記事を読むことで 不偏分散ってなに? 不偏分散ってどうやって求めるの?公式が知りたい! 不偏分散と標本分散って何が違うの? という疑問を解消できます。 思い当たる方はこ...
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標準偏差とは何か?分散との違いは?

クリタマです。 今回のテーマは、「標準偏差」でお送りします。 過去記事で、「分散」という用語の理解を進めてきました。そして、「分散」というのは、「データのばらつき」を示す値であるということを我々は学んできました。 そして、「標準偏差」も「分...