こちらの記事は、「重回帰分析」について僕の理解をまとめてます(^^ゞ
重回帰分析とは？
重回帰分析を説明するにあたって、下図を参照し、まずは「重回帰分析が、多変量解析の1つ」だということをよく理解してください。
各データが複数の変数をもつデータをのことを「多変量データ」と呼びます。例えば、人を対象としてデータを集める場合、個人の「性別」や「年齢」あるいは「年収」など複数項目に関するデータを集めますよね。それが「多変量データ」です。
そして、そのような多変量データを同時に分析することで、変数間の関係性や特徴を見出すことができます。これが「多変量解析」であり、その中の1つが「重回帰分析」ということなのです。
重回帰分析って、どんな分析？
以上を踏まえ、重回帰分析がどんな分析なのか？
ということについて話を進めたいのですが、その前に、第三者からのこちらの記事の感想を紹介させてください(＾ω＾)
重回帰分析とは？https://t.co/zBxz7jnOca
— mori (@konosora25) August 2, 2020
わかりやすいです😆
— もぐもぐ (@hokenshi_mogu) August 2, 2020
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それではまた(^^ゞ
参考文献
①統計学がわかる（回帰分析・因子分析編）
②よくわかる心理統計
③やさしく学ぶデータ分析に必要な統計の教科書
コメント
感想希望
＞すーぱーたわしEXさん
PWをお送りしました＾＾
感想コメントも忘れずよろしくお願いします。
「有料パート感想希望」
コメントありがとうございます＾＾
PWお送りしました。
文系に優しいです。