この記事では、SPSSで結果を因子分析を出力した際の、結果の見方を取り上げています。
「因子負荷量」と「共通性」の説明についてはここではしないので、詳しく知りたい方はリンクをたどってください。
- 大学院の研究で因子分析を行う必要がある
- 論文を読んでるけど結果の読み取りがよくわからない
- SPSSで結果を出力したけど、結果の見方がわからない
因子負荷量と共通性の関係
さっそく答えですが、「質問項目ごとの因子負荷量の２二乗和＝その質問項目の共通性」ということになります。
実際に、みてみましょう
で、とりあえず、以下は僕が架空のデータとして作成したもを、論文に掲載するつもりで加工したものなので、「質問項目ごとの因子負荷量」が一体なんのことを言ってるのかその目で確認してください。
わかりいただけたでしょうか？
「４物事に没頭するタイプだ」というのが質問項目で、「.889」と「.213」がその因子負荷量ということです。
つまり、「.889」と「.213」を2乗して足したものが「共通性」ということです。
計算してみます。
- 0.889×0.889=0.790321
- 0.213×0.213=0.045369
あとは、これを足しあわせると・・・
- 0.790321+0.045369=「0.83569」
となりますから、これを四捨五入して「0.836」となるわけですね！
そして、これと同じ計算を各質問項目ごとに算出したものが以下です。
気になる方は、実際に計算して確認してみてください。
まとめ
さて、「因子負荷量と共通性の関係」おわかりいただけたでしょうか？
それは、「質問項目ごとの因子負荷量の２二乗和＝その質問項目の共通性」ということなんですね。（※ただし、バリマックス回転に限る）
論文とかみると、この計算が合わないのがちらほらあったりするので、混乱しますが、その場合は、おそらくプロマックス回転をしてい流のかと思いますが、その場合は、以下の書籍を読み込んでみてください。
それではまた(^^ゞ
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